TY - JOUR AU - Resende Oliveira, Felipe AU - Almeida de Menezes, Tatiane PY - 2016/06/17 Y2 - 2024/03/29 TI - DETECÇÃO DE CLUSTERS NO MICROCRÉDITO EM GOIÂNIA JF - Revista Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos JA - RBERU VL - 9 IS - 2 SE - Artigos DO - UR - https://www.revistaaber.org.br/rberu/article/view/113 SP - 228-242 AB - <p>O presente trabalho busca identificar aglomerados espaciais nos empréstimos realizados pelo Banco do Povo de Goiânia. Além disso, o trabalho visa captar a presença da aglomeração espacial dos indivíduos inadimplentes. A base de dados utilizada foi obtida pelo Banco do Povo de Goiânia e compreende o período de 2005 a 2010. O estudo se baseia nos modelos de difusão da informação. A metodologia utilizada para detecção de <em>clusters</em> espacial é o modelo <em>Scan Statistics</em>, no qual as distribuições de probabilidade associadas aos dados em aleatoriedade espacial são as distribuições de Poisson e Bernoulli. Os resultados indicam a existência de <em>cluster</em> para os empreendedores. Quando analisamos os clientes inadimplentes há 30 dias ou mais, o método indica que os clientes estão distribuídos aleatoriamente no município de Goiânia.</p> ER -