Revista Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos

Does a Federal Penitentiary impact crime? Evidence from Catanduvas, Brazil

Leonardo Schmitz Mosca — 2026-01-09

The investment in prison infrastructure is a policy to fight crime. On the other hand, if it influences in the spatial displacement of crime, the construction of a penitentiary may generate negative localized effects. Dispite this, there are few studies evaluating the potential localized effects arising from the establishment of new maximum-security prisons. We use a 24-year longitudinal data on sinthetic control models to estimate the impacts of the construction of the Catanduvas Maximum-Security Penitentiary on homicide rates in its microregion. Furthermore, we combine the observation of spatial spillover effects with the synthetic control methodology to achieve better fit between the pretreatment control and the synthetic unit. Our findings suggest a transient and isolated increase in local homicidies, which support that the prison did not act as a catalyst for long-term local violence.

Sistema Regional de Inovação: Uma análise sobre as configurações científicas e tecnológicas de Minas Gerais

Letícia Rodrigues — 2026-01-09

Tendo em vista o papel da inovação para o desenvolvimento socioeconômico de uma região, os agentes locais que contribuem para as atividades inovativas precisam ser analisados acuradamente. Isso a fim de que ações sejam tomadas de forma precisa e impulsionem o progresso científico e tecnológico da região estudada. Desse modo, o objetivo do trabalho é dimensionar o sistema regional de inovação de Minas Gerais a partir de uma análise de componentes principais. Os resultados permitem classificar as 66 microrregiões mineiras em 4 grupos distintos, nomeadamente: regiões criadoras de conhecimento, regiões urbanas demandantes, regiões rurais com potencial para desenvolvimento e regiões subdesenvolvidas industrialmente. É possível perceber que as microrregiões do estado de Minas Gerais divergem em suas capacidades de criação de conhecimento e em suas estruturas urbanas e industriais. Tal conclusão corrobora a visão corrente de que o cenário inovativo mineiro é desigual e subdesenvolvido tal qual o cenário nacional.

The influence of rural credit on the conservation of the Amazon biome

Paulo Guilherme Alarcon Fernandes — 2026-01-09

The advance of deforestation in the Amazon concerns society, while rural credit stimulates agricultural activity in the region. This study investigates the main drivers of deforestation and analyzes the effects of rural credit restrictions in the Amazon biome, as well as their potential to promote sustainability. Using the Geographically Weighted Regression (GWR) method for 2021, the results show that, in most municipalities, the relationship between deforestation rates, rural credit amounts, and cattle numbers was negative. This suggests that these variables contribute to forest preservation and highlights the effectiveness of Resolution 3545, which limits financial resources for agriculture linked to deforestation. In some areas, rural activities are supporting environmental preservation through the adoption of sustainable and organic farming practices. As a future research direction, the study recommends extending the time frame to capture longterm effects.

Displacement and spillover effects of soybean and sugarcane on Amazon deforestation: A spatial analysis of indirect land-use change in Brazil

Pedro Henrique Batista de Barros — 2026-01-09

Global demand for food and biofuels has accelerated the expansion of agricultural frontiers, intensifying deforestation in tropical regions such as the Brazilian Amazon. While cattle ranching remains the primary direct driver, a substantial share of forest loss stems from indirect landuse change (ILUC) associated with soybean and sugarcane expansion in distant regions. Using a spatial dynamic panel model and economic, political, and land-use data, this study quantifies the magnitude and spatial diffusion of these indirect effects. Results indicate that soybean expansion indirectly accounted for 21,400 km2 of deforestation (13.7% of the total), whereas sugarcane expansion contributed 42,300 km2 (26.7%). These findings reveal strong cross-regional displacement dynamics within Brazil’s land-use system, showing that deforestation in the Amazon is partly driven by agricultural expansion outside the biome. Policies focused solely on local control are therefore insufficient; spatially coordinated strategies are required to internalize ILUC effects and foster sustainable land-use transitions.

Integração econômica de Minas Gerais: O mosaico mineiro sob as lentes da matriz insumo-produto inter-regional

Carla Cristina Aguilar de Souza — 2026-01-09

Este estudo investiga a integração das Regiões Geográficas Intermediárias (RGInt) de Minas Gerais (MG) com base nos fluxos comerciais inter-regionais e no multiplicador de produção regional. Utilizando uma Matriz Insumo-Produto (MIP) inter-regional estimada para 2019, mapeiam-se os fluxos entre as 13 RGInt, identificando vantagens competitivas e efeitos de polarização/propulsão. Os resultados indicam que, apesar da competitividade em setores como o agronegócio, a economia mineira é regionalmente desarticulada, com baixa integração produtiva. A cadeia metalomecânica mostra potencial integrador, ainda que centralizado em Belo Horizonte (BH), enquanto a cadeia da moda apresenta articulação limitada. A heterogeneidade produtiva e a concentração de setores tecnológicos restringem sinergias regionais. O estudo destaca a importância de políticas públicas para adensar cadeias estratégicas do estado.

Avaliação do impacto do núcleo de apoio à saúde da família (NASF) nas internações por condições sensíveis à atenção primária (ICSAP) no Brasil entre 2007 e 2019

Rafaela Niels Da Silva — 2026-01-09

O presente estudo analisou o impacto da implementação dos Núcleos de Apoio à Saúde da Família (NASF) sobre as taxas de Internações por Condições Sensíveis à Atenção Primária (ICSAP) nos municípios brasileiros, no período compreendido entre 2007 e 2019. Para lidar com a natureza escalonada da adesão ao programa, a metodologia baseou-se na estimação de modelos de Diferenças em Diferenças (Diff-in-Diff) combinados com o Pareamento por Escore de Propensão (Propensity Score Matching - PSM), utilizando dados provenientes do DATASUS. Os resultados,
validados por testes de robustez, indicaram que a presença do programa esteve associada a uma redução significativa nas internações evitáveis. Concluiu-se que o modelo de gestão e apoio matricial fortaleceu a resolutividade da atenção primária, contribuindo para a eficiência do sistema de saúde e para amitigação de hospitalizações por causas passíveis de prevenção no âmbito da atenção básica.